Laboratorio Académico Experiencial

Aprende Innovación a través de la Simulación

Experimenta en tiempo real con dinámicas de mercado basadas en Lean Startup, selecciona metodologías ágiles a través de perfiles de proyecto, gestiona carteras con los horizontes de McKinsey y mitiga la brecha en la adopción de Inteligencia Artificial Generativa.

Saber Más de GR58
Ilustración de simulación y analítica
Lean Startup

Modela el bucle Construir-Medir-Aprender, calcula métricas AARRR y contrasta el éxito de Zappos con el fracaso de Juicero.

Radar Comparativo

Compara Scrum, Kanban, XP y Design Thinking. Simula el flujo continuo WIP frente a los ciclos estructurados de sprints.

Cartera Stage-Gate

Distribuye ideas en los Horizontes de McKinsey H1/H2/H3 y fíltralas en un embudo de 5 etapas según tu presupuesto de validación.

GenAI Divide

Calcula la probabilidad de que tu piloto de IA Generativa llegue a producción superando el 95% de fracaso del informe MIT NANDA.

Módulo 1

Simulador Lean Startup: Construir–Medir–Aprender

Modela el ciclo de vida de validación de ideas controlando presupuestos, pivotes y métricas AARRR.

Configuración

$
Mínimo: $5k | Máximo: $100k
Problema-Solución: Valida si el dolor o necesidad del cliente realmente existe en el mercado. Llegamos aquí al inicio, antes de construir nada, porque el mayor riesgo es construir algo que nadie quiere.

Simulador no Inicializado

Configura la hipótesis y presiona el botón para correr ciclos Construir-Medir-Aprender.

Presupuesto Disponible $0
Aprendizaje Validado 0 pts
Iteración Actual #0
Evolución del Aprendizaje vs. Presupuesto:
Embudo de Conversión AARRR de la Iteración:
Reporte del Ciclo: MVP: Ninguno

Inicializando ciclo. Tu idea entra al mercado. Haz clic en "Correr Iteración" para testear.

Módulo 2

Simulador Scrum vs. Kanban vs. XP vs. Design Thinking

Visualiza el radar metodológico interactivo y simula el flujo de trabajo bajo límites WIP frente a Sprints.

Perfil del Proyecto

Modifica los sliders inferiores para armar un perfil personalizado o selecciona un caso real.
Estable (1) Modera (3) Crítica (5)
Hitos Fijos (1) Mensual (3) Diaria/Directa (5)
Sin Estructura (1) Moderado (3) PI/Multijerarquía (5)
Flexible (1) Frecuente (3) Flujo Inmediato (5)
Agnóstico (1) Estándar (3) Riguroso (TDD/Refactor) (5)
Radar del Proyecto
Recomendación GR58
Marco Recomendado: Scrum Ajuste de perfil: 85%

Analizando criterios del proyecto...

Criterio de Ajuste: Euclides [D = 0.82]
Simulación Didáctica de Flujo: Scrum vs. Kanban
Kanban (Flujo Continuo) Límites WIP: Todo(3) | Dev(2) | Done(∞)
Por Hacer
En Dev
Hecho
Lead Time Promedio: 0 ms Throughput: 0 items
Scrum (Sprint Cadence) Sprint Activo: 10s restante
Sprint Backlog
En Sprint Dev
Desplegado
Sprint Actual: #1 Desplegados en Lote: 0 items
Didáctica de la Simulación:
  • En Kanban: Las tareas se jalan de forma continua según el límite de WIP (máximo 2 tareas en Dev). Esto evita sobrecargas y reduce el Lead Time (tiempo que tarda una tarea de inicio a fin).
  • En Scrum: Las tareas se comprometen al inicio en un bloque (Sprint Backlog). El equipo trabaja en ellas en el sprint, pero no se entregan al cliente (no hay valor desplegado) hasta que termina el sprint completo (entrega por lotes), incrementando el Lead Time de espera.
  • Monitoreo en vivo: Esperando ciclo de simulación...
Módulo 3

Simulador de Cartera: Embudo Stage-Gate y Horizontes

Simula la gestión de un portafolio de innovación distribuyendo ideas entre los 3 Horizontes de McKinsey H1/H2/H3.

Entendiendo los Horizontes de McKinsey

La metodología de los 3 Horizontes de McKinsey ayuda a estructurar los proyectos según su tiempo de maduración y potencial de disrupción para asegurar el flujo de caja actual y futuro:

Horizonte 1 (H1): Mantener y Defender el Core (Corto Plazo) Innovación incremental aplicada a productos o procesos actuales. Son el motor financiero inmediato de la empresa (ej: optimizaciones de costos, apps transaccionales tradicionales).
Horizonte 2 (H2): Nutrir Negocios Emergentes (Medio Plazo) Iniciativas dirigidas a capturar nuevos mercados o líneas de negocio adyacentes que ya generan ingresos crecientes (ej: pasarelas internacionales de pago).
Horizonte 3 (H3): Crear Opciones Disruptivas (Largo Plazo) Ideas experimentales con tecnologías embrionarias orientadas a fundar los negocios del mañana (ej: prototipos autónomos de IA, laboratorios disruptivos).

Balance del Portafolio: El estándar saludable (Regla 70/20/10) distribuye recursos priorizando el sostenimiento inmediato (H1) pero reservando capital crítico para validar la disrupción (H3) antes de que el core quede obsoleto.

Curva de Crecimiento: Valor vs. Tiempo de Maduración Tiempo (Madurez) Valor / Crecimiento H1: Core H2: Emergente H3: Disruptivo
H1 (Corto Plazo) H2 (Medio Plazo) H3 (Largo Plazo)
Caso Práctico Didáctico:

Estrategia Personalizada: Modifica la distribución de ideas H1/H2/H3 y el presupuesto en el formulario inferior para analizar cómo impacta la inversión en validación en la mortandad de tus iniciativas corporativas.

Presupuesto y Cartera

Presupuesto total para mitigar el riesgo de la cartera.
Mejoras al negocio actual. Tasa base de éxito alta (~85%). Ejemplo: Optimización de flujos de pago o rediseño de pasarelas existentes.
Nuevos clientes o tecnologías emergentes. Tasa base de éxito media (~60%). Ejemplo: Integración de wallets móviles para cobros directos.
Innovaciones radicales de alto riesgo. Tasa base de éxito baja (~30%). Ejemplo: Pasarela experimental VR o contratos inteligentes Web3.
Media ($5,000): Permite realizar campañas de humo, entrevistas semiestructuradas y landing pages con datos de tráfico. Mantiene la tasa estándar del embudo.

Embudo de Puertas (Stage-Gate)

Embudo Listo para Procesar

Configura la cartera y presiona el botón para procesar de forma asíncrona las puertas.

Filtrando ideas en Gate 1... 0%
Proyectos Viables en Producción al Cierre:
Nota de Transparencia Pedagógica: Las probabilidades utilizadas en este embudo son una simplificación didáctica basada en las tasas históricas de éxito de transformación de McKinsey (~30% de proyectos sostenibles), ajustadas según la inversión en validación para simular el impacto real de la gobernanza de riesgos corporativa. No constituye un software predictivo comercial.
Módulo 4

Simulador de Adopción de IA Generativa: GenAI Divide

Calcula la probabilidad de que tu piloto de IA Generativa logre impacto y llegue a producción según McKinsey 2026.

Selecciona un caso real para precargar las decisiones recomendadas o personaliza tu piloto.

Decisiones del Piloto

McKinsey 2026: Comprar de un partner (Buy) acelera el time-to-market.
Conectar la IA a las herramientas que los empleados ya usan evita el abandono del piloto.
Los modelos alucinan sin fuentes limpias de información contextual de la empresa.
La capacitación reduce la resistencia al cambio del equipo humano.
Previene alucinaciones ofensivas o fugas de propiedad intelectual.
Controla los costos por token y optimiza la precisión conceptual.

Viabilidad del Piloto GenAI

Resultado de Calibración Piloto No Evaluado

Elige las condiciones de tu proyecto y presiona el botón para calcular las probabilidades de superar la brecha tecnológica.

Trazabilidad del Modelo de Probabilidades (McKinsey / MIT NANDA)
Tasa Base de Éxito en Innovación GenAI (MIT NANDA): Aproximadamente el 95% de los pilotos de IA Generativa en corporaciones fallan en generar un retorno financiero medible o pasar a producción.
Estrategia Build vs. Buy (McKinsey 2026): El uso de tecnologías o SaaS de proveedores especializados (Buy) duplica la probabilidad de adopción exitosa frente a construcciones internas puras (Build) debido al ahorro en talento de infraestructura compleja.
Integración y Gobernanza: La integración fluida con los flujos de trabajo tradicionales y una infraestructura sólida de calidad de datos mitigan los dos principales cuellos de botella de la GenAI.